Datenspezialisten

datenspezialisten

analysieren. verstehen. entscheiden.

Datenanalyse bietet einen Mehrwert durch bessere Entscheidungsfindung,
Erkennung von Trends und Mustern, proaktive Problemlösung, Effizienzsteigerung
und personalisierte Ansätze. Dies kann in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft,
Wissenschaft, Gesundheitswesen und Bildung genutzt werden, um objektive
Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren.

analysieren.

Im Rahmen der Analyse werden Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert und mit unterschiedlichen Verfahren je nach Einsatzzweck analysiert.

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verstehen.

Basierend auf der Analyse der Daten werden die Annahmen geprüft oder neue Erkenntnisse aus den Ergebnissen abgeleitet um somit eine Grundlage für spätere Entscheidungen zu schaffen.

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entscheiden.

Auf Grundlage der Ergebnisse der Analyse und deren Auswertung können fundierte Entscheidungen getroffen werden um echte Mehrwerte zu generieren. Wir begleiten Sie bei allen Schritten.

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Wir generieren Mehrwerte

Bessere Entscheidungen

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Bessere Entscheidungen

Datenanalyse kann helfen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von objektiven Daten zu treffen. Unternehmen können beispielsweise Entscheidungen darüber treffen, welche Produkte sie verkaufen sollten, welche Märkte sie erschließen sollten oder wie sie ihre Marketingstrategien optimieren können.

Trends und Muster

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Trends und Muster

Datenanalyse kann dazu beitragen, Muster und Trends in den Daten zu identifizieren, die auf eine Chance oder ein Problem hinweisen. Beispielsweise können Einzelhändler auf der Grundlage von Verkaufsdaten saisonale Trends erkennen und ihre Bestände entsprechend anpassen.

Proaktive Lösungen

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Proaktive Lösungen

Datenanalyse kann dazu beitragen, potenzielle Probleme zu identifizieren, bevor sie auftreten, und proaktive Lösungen zu entwickeln. Beispielsweise können Unternehmen auf der Grundlage von Daten über Kundenbeschwerden Vorbeugungsmaßnahmen ergreifen, um ähnliche Probleme in Zukunft zu vermeiden.

Steigerung der Effizienz

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Steigerung der Effizienz

Datenanalyse kann dazu beitragen, ineffiziente Prozesse zu identifizieren und zu verbessern. Beispielsweise können Unternehmen auf der Grundlage von Daten über die Arbeitsbelastung ihrer Mitarbeiter die Arbeitsabläufe optimieren, um die Produktivität zu steigern und Engpässe zu vermeiden.

Personalisierte Ansätze

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Personalisierte Ansätze

Datenanalyse kann dazu beitragen, personalisierte Ansätze zu entwickeln, die auf den individuellen Bedürfnissen und Präferenzen von Kunden oder Nutzern basieren. Beispielsweise können Unternehmen auf der Grundlage von Daten über das Kaufverhalten personalisierte Empfehlungen und Marketingkampagnen entwickeln.

Reduktion von Kosten

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Reduktion von Kosten

Durch die Analyse von Daten können Unternehmen auch Bereiche identifizieren, in denen sie ihre Kosten senken können. Dies kann z.B. durch die Identifizierung von ineffizienten Prozessen oder durch die Reduzierung von Verschwendung und Überbeständen erreicht werden.

Was uns auszeichnet

Kunden in ganz
Deutschland

Lassen Sie sich von uns dezentral betreuen und profitieren Sie von den Vorteilen der Digitalisierung. Wir setzen auf aktuelle Tools, um effizient zu arbeiten und Ihnen dennoch eine persönliche Betreuung zu bieten.

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Umfassende
Betreuung

Wir betreuen unsere Kunden umfassend von der Extraktion der Daten über deren Transformation bis hin zur Analyse und Auswertung. Gemeinsam interpretieren wir die Ergebnisse und leiten mögliche Entscheidungen davon ab.

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Persönlicher
Ansprechpartner

Ihr persönlicher Ansprechpartner ist gut erreichbar und kennt Ihre Konstellation und Bedürfnisse genau. Im engen Austausch ergeben sich Mehrwerte in verschiedenen Bereichen. Fragestellungen im Tagesgeschäfts werden schnell beantwortet.

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AUF WELCHE LÖSUNGEN

SETZEN WIR?

Power BI

Power BI ist eine Business Intelligence-Plattform von Microsoft, die es ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und zu visualisieren. Mit Power BI können Unternehmen benutzerdefinierte Dashboards und Berichte erstellen, um Geschäftsdaten besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Plattform bietet auch erweiterte Funktionen wie Datenmodellierung, Datenanalyse und Prognosen.

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Tableau

Tableau ist eine Business-Intelligence-Plattform, die Datenanalyse, Visualisierung und Berichterstellung vereinfacht. Mit Tableau können Unternehmen aus verschiedenen Datenquellen ziehen, um interaktive Dashboards und Berichte zu erstellen. Die Plattform bietet intuitive Drag-and-Drop-Funktionen, fortschrittliche Analysen, Datenmodellierung und Collaboration-Tools. Tableau kann auch in andere Tools integriert werden und bietet verschiedene Deployment-Optionen wie Cloud und On-Premise.

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Qlik

Qlik ist eine Business Intelligence-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu analysieren und zu visualisieren. Die Plattform bietet fortschrittliche Funktionen für Datenmodellierung, Datenintegration und Analyse sowie visuelle Dashboards und Berichte. Qlik ist einfach zu bedienen und bietet intuitive Drag-and-Drop-Funktionen und Collaboration-Tools. Es bietet auch verschiedene Bereitstellungsoptionen, einschließlich Cloud und On-Premise.

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INFORMATIONEN UND THEMEN

Datenanalyse für Shopware mit Power BI

Spezialist für Datenauswertung von Shopware Shops mit Power BI gesucht? Bessere Entscheidungen durch einen umfassenden Einblick in Ihre eCommerce Daten mit Power BI Umfassende & langjährige Erfahrung im eCommerce Sehr gute Connectoren für Shopware und diverse andere Quellsysteme Vielfältige Analyse und Visualisierungsmethoden, a priori, Dashboards uvm. Wir betreuen Sie und Ihr Projekt dauerhaft und generieren Zusammen [...]

ETL-Prozess

Die Abkürzung ETL steht für die drei englischen Begriffe Extract, Transform und Load. Im Deutschen bedeuten sie Extrahieren, Transformieren und Laden. Der ETL-Prozess ist ein grundlegender Bestandteil von Data Warehousing und Business Intelligence. Im Folgenden wird der ETL-Prozess im Detail beschrieben:

Datenanalyse im Personalbereich

Datenanalyse im Personalbereich bezieht sich auf die Verwendung von Daten und statistischen Methoden, um Einblicke in die Personalabteilung und deren Prozesse zu gewinnen. Die Analyse von Personaldaten kann dazu beitragen, die Effektivität von Personalentscheidungen und -prozessen zu verbessern und den Erfolg von Mitarbeiterinitiativen zu messen. Hier sind einige Beispiele für die Anwendung von Datenanalyse im Personalbereich

Datenanalyse im E-Commerce

Spezialist für Datenauswertung im eCommerce gesucht? Bessere Entscheidungen durch einen umfassenden Einblick in Ihre Daten Umfassende & langjährige Erfahrung im eCommerce Nutzung von verschiedenen Datenquellen wie Shop, ERP-System, Google, Marktplätze uvm. Vielfältige Analyse und Visualisierungsmethoden, a priori, Dashboards uvm. Wir betreuen Sie und Ihr Projekt dauerhaft und generieren Zusammen eine fundierte Basis für künftige Geschäftsentscheidungen [...]

Überwachung von Maßnahmen im Industrialisierungsprozess

Die Überwachung von Maßnahmen im Industrialisierungsprozess bezieht sich auf die Überwachung von verschiedenen Prozessen, Schritten und Aktivitäten, die während der Entwicklung und Herstellung von Produkten in der Industrie stattfinden. Ziel dieser Überwachung ist es, sicherzustellen, dass die Produktionsprozesse reibungslos verlaufen und die Qualität der hergestellten Produkte den erforderlichen Standards entspricht.

Gewährleistungsdaten im Automobilumfeld

Gewährleistungsdaten im Automobilbereich beziehen sich auf Daten, die im Zusammenhang mit Garantieansprüchen und Reparaturen von Fahrzeugen gesammelt werden. Diese Daten sind für Autohersteller und -händler von entscheidender Bedeutung, da sie dazu beitragen, die Qualität ihrer Produkte zu verbessern und das Vertrauen der Kunden in die Marke aufrechtzuerhalten.

KONTAKT

Ihr persönlicher Ansprechpartner

Andreas Hofmann, M.Sc.

Telefon: 089 244 182 380
E-Mail: info@datenspezialisten.de

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08:00 Uhr – 18:00 Uhr

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